Minimax H3 AI視訊產生器

Minimax H3 是 MiniMax 在 2026 年 7 月 30 日發布的影片模型，也是 Hailuo（海螺）系列的最新一代。相比 Hailuo 2.3，它主要多了四件事：原生 2K 輸出，隨畫面一起生成的立體聲音訊，用一句話改畫面的指令編輯，以及文字、圖片、影片、音訊都能當參考的多模態輸入。換句話說，上一代要靠三個工具接力完成的活，H3 一次生成就交付。本站與 MiniMax 官方無關，我們只是把 Minimax H3 AI 模型接進瀏覽器，讓你不用配環境就能用。如果你之前用的是 Hailuo 2.3，遷移過來基本不用改流程：提示詞寫法一致，只是多了音訊和 2K 兩個預設項。

MiniMax 已宣布計劃以自有社群授權發布 Minimax H3 權重，該授權允許小型組織在標註來源的前提下商用。不過截至撰寫時，發布尚未確認。如果你在搜 minimax h3 開源、minimax-h3 權重，或者 Hugging Face 下載，正確的做法是盯住官方 MiniMaxAI 組織頁面，而不是第三方轉載的鏡像。本站不提供權重下載，我們提供的是瀏覽器裡可直接呼叫的推論服務。另外提醒一句，社群授權和標準開源授權不是一回事，商用前先把授權條款讀一遍。

在 Artificial Analysis 的影片榜單上，Minimax H3 AI 模型在帶音訊的影片編輯類目排名全球第一，帶音訊的文字轉影片排名第二，圖片轉影片排名第三。需要提醒的是，這類榜單隨新模型上線不斷變動。請把 Artificial Analysis 官網當作即時來源，本頁只是撰寫當時的快照。榜單反映的是通用評測口徑；具體到你的題材和鏡頭，還是建議自己跑幾條比較。如果你關心的是特定題材，比如人像、產品或者動畫，建議直接看榜單裡的分項，而不是只看總排名。

Minimax H3 以 2560x1440、24fps 算圖出原生 2K，單條片段大約 5 到 15 秒。這裡的 2K 來自模型本身，不是後製放大器補出來的。所以產品上的細小文字、髮絲、織物紋理這些高頻細節，能在算圖中保留下來。需要更長的成片時，常見做法是按分鏡逐條生成再拼接，而不是把單條硬拉長。影格率固定在 24fps，這是電影感的常用值。如果投放渠道要求 30fps 或 60fps，需要在後製做一次轉換。

是的。對白、音效、環境聲與畫面在同一次生成中寫入，回傳時已經同步，省掉常規的配音和對軌步驟。這也是 Minimax H3 AI 模型能在音訊影片編輯類目排到第一的原因：聲音不是事後配上去的，而是和畫面一起被模型規劃出來的。所以腳步聲、環境殘響、口型的時間點，天然就對得上。如果你要的是純畫面、後製自己配樂，直接忽略輸出裡的音軌就行，不影響畫面品質。

Hailuo AI（海螺 AI）是 MiniMax 影片模型這條產品線的名字，Minimax H3 是其中最新的一代。所以你在網路上看到的 minimax hailuo、hailuo h3、minimaxai 這些寫法，指的都是同一個譜系，H3 是當前的前沿版本。搜尋時用哪個詞都能找到相關內容，只是版本對應關係要看清楚：H3 才是帶原生 2K 和同步音訊的那一代。另外，海螺 AI 官方站點和本站是兩個入口，帳號和點數並不互通。

不是同一條產品線。M3 和 M3 Pro 是 MiniMax 的文字與智慧體語言模型，處理的是對話、推理和工具呼叫；Minimax H3 是影片模型，處理的是畫面和聲音。如果你在找 minimax m3 pro 的跑分或 API 文件，需要的是語言模型那邊的資料，而不是這個 Minimax H3 AI 影片產生器。兩條線的文件入口和計費口徑，也各自獨立。簡單記一下：M 開頭是語言模型，H 開頭是影片模型。

不需要。在本站註冊一個帳號，就能直接執行 Minimax H3 AI 影片產生器。不用申請金鑰，不用設定環境，也不用自己處理排隊和重試。MiniMax API 和 MiniMax Hub 是官方的開發者通道；如果你要把生成能力接進自己的產品或流程，那條路仍然是對的選擇。如果只是要出片，本站更省事。兩條路也可以並行：先在本站驗證效果，確認可用之後，再決定要不要走 API 接入。

新帳號註冊即送免費點數，不需要綁卡，足夠你先跑幾條片子判斷效果，再決定要不要付費。MiniMax 官方表示，H3 的 2K 生成成本約為同類模型的三分之一。本站的付費方案，以及每條片子消耗多少點數，都列在價格頁面上。按量計費，沒有強制訂閱。具體的點數規則以價格頁面為準，購買前建議先看一遍。

本站的付費方案涵蓋廣告、電商、產品設計和遊戲等商業用途，這些也正是 MiniMax 為該模型設定的目標場景。需要你自己把關的是輸入端：任何作為參考上傳的素材、品牌資產或人物肖像，都要先確認你握有相應授權。輸出能不能用，最終取決於你餵進去的是什麼。如果你所在的產業有額外的廣告審查要求，比如醫療、金融或者教育，建議在投放前再走一次內部合規流程。

幾家都在做影片生成，但側重點不同。按 Artificial Analysis 的公開榜單，Minimax H3 AI 模型在帶音訊的影片編輯上排第一，帶音訊的文字轉影片第二，圖片轉影片第三。H3 的差異化主要是三點：2K 是原生輸出而非後製放大，聲音與畫面同軌生成，以及可以用一句話做局部指令編輯。榜單會隨版本更新變動。真要選型，建議拿你自己的分鏡腳本，各家各跑一條再比。另外，不同模型的強項分布不一樣：有的擅長長鏡頭，有的擅長人物表情。選型時，最好結合你最常拍的題材來判斷。

先說清主體，再說鏡頭怎麼動，最後交代光線和氛圍，這個順序最不容易跑偏。比如「一位穿米色風衣的女性走過雨後街道，鏡頭緩慢跟隨右移，霓虹反射在積水上」，就比「一個很酷的城市鏡頭」有用得多。如果對運動有明確要求，直接上傳一段參考片段做運動轉移，比用文字描述更準。生成完還想微調，用指令編輯改局部，不必整條重來。還有一點，與其堆形容詞，不如把鏡頭語言寫清楚。推、拉、搖、跟，這些詞模型理解得更準。

看你手上有什麼。只有一個想法、還沒有視覺稿，就用文字轉影片，讓 Minimax H3 AI 模型從零搭畫面，自由度最高。已經有產品圖、人像或概念稿，就用圖片轉影片：人物的臉、配色、構圖都會被保留下來，模型只負責讓它動。做品牌內容時，第二條路通常更穩，因為視覺基調已經被你鎖死了。兩條路也能接起來用：先用文字轉影片出幾版構圖，挑中一版截圖，再轉成圖片轉影片細化。

挑運動清楚、主體明確的片段，效果最好。鏡頭晃得厲害、主體被大面積遮擋，或者一個片段裡塞了好幾種運動，模型就不容易判斷你想轉移的到底是哪一段動作。理想的參考是：一個主體，一種運動，長度跟你的目標片段接近。另外記得確認你對這段素材有使用權。如果參考片段本身晃得厲害，建議先做一次穩定處理再上傳。

責任在上傳方。任何真人照片、演員形象或有辨識度的品牌資產，你都需要先拿到本人或權利方的授權，再上傳到 Minimax H3 AI 影片產生器。模型不會替你判斷素材來源是否合規。用於廣告投放時，這一步尤其重要：平台方通常會要求你出示肖像授權和素材來源說明。團隊協作時，建議把授權文件和素材放在一起歸檔，方便後續重複使用和追溯。

先看是內容不對，還是運動不對。內容不對，就把提示詞寫得更具體：主體的外觀、所處環境、光線方向，能寫多細寫多細。運動不對，就別再靠文字硬描述，直接上傳一段參考片段做轉移。如果整體都還行，只有局部不滿意，用指令編輯改那一塊就夠了，不必整條重新生成，也不會浪費點數。如果連著幾次都不理想，回頭檢查提示詞裡有沒有互相矛盾的要求，比如同時要「靜止構圖」和「快速運鏡」。

可以，中文和英文都能寫。實際使用時，兩種寫法各有各的順手之處：中文描述情緒和場景往往更自然，英文在描述專業運鏡術語時更精確。如果你發現某個概念用中文寫出來結果不穩定，不妨把那一句換成英文再試一次，反過來也一樣。同一條提示詞裡中英混用，模型同樣能理解，不必強求統一。

最穩的做法是走圖片轉影片：先確定一張角色定裝圖，之後每條片子都用這張圖作為輸入。Minimax H3 AI 模型會保留臉部、髮型、服裝和配色，你只需要用提示詞交代這一條裡的動作和場景。如果全程用文字轉影片，即使提示詞寫得再細，跨條的一致性也很難保證。系列內容、品牌代言人、動畫角色，都建議按第一種方式來。

可以。原生 2K、24fps 的成片，主流平台都能接收。需要注意的是畫幅：直式內容按 9:16 生成，橫式按 16:9，投放前對一下目標平台的建議規格，能避免二次裁切造成的構圖損失。長度方面，5 到 15 秒適合資訊流和前貼片；需要更長的成片，就按分鏡逐條生成再拼。

多數情況有三個來源。一是提示詞裡動作描述太籠統，模型只能自己猜；二是運動幅度要求過大，超出了單條片段能承載的範圍；三是參考圖本身解析度低或者主體被遮擋。對應的處理辦法是：把動作拆細寫清楚，把大幅運動分成兩條來做，以及換一張更清楚的參考圖。如果只是局部有問題，用指令編輯改那一塊，比整條重做更划算。